亚洲丁香婷婷综合久久六月_蜜桃成熟时李丽珍_中文字幕在线观看亚洲日韩片源丰富_久久99精品久久久久久园产越南,四虎4hu永久免费视频大全,久久久久无码精品国产AV蜜桃,亚洲日韩国产一区二区蜜桃

技術文章

Technical articles

當前位置:首頁技術文章基于無人機圖像的綜合數據驅動方法,用于監測灌溉水和氮水平下的玉米生物量

基于無人機圖像的綜合數據驅動方法,用于監測灌溉水和氮水平下的玉米生物量

更新時間:2023-11-22點擊次數:537

摘要:基于無人機(UAV)的遙感最近在田間規模作物產量估算中得到了廣泛考慮。本研究研究了5組13個光譜指數在不同灌溉水和氮肥管理下對玉米生物量監測和估算的能力。農場實驗在伊朗烏爾米亞大學進行。該研究采用隨機完整區組設計,在四次重復期間,在灌溉水和氮需求量分別為 60%、80% 和 100% 的三個水平上進行。使用配備紅杉傳感器的固定翼 eBee 無人機在莖伸長、開花和抽絲等三個植物生長階段進行航空圖像操作。采用方差分解分析研究了不同灌溉水和氮水平對植被指數和作物生物量的影響。然后,通過擬合線性回歸模型評估植被指數與玉米生物量的相關性。基于所獲得的結果,基于近紅外(NIR)和紅邊光譜帶的指數表現出更好的性能。因此,MERIS陸地葉綠素指數(MTCI)表明在生長季節估算玉米生物量的準確性最高,R2和RMSE值分別為0.92和8.27噸/公頃。最后,提出了一些貝葉斯模型平均(BMA)模型來根據選定的指數和不同的光譜帶估計玉米生物量。


image.png


image.png



如需閱讀論文全文請聯系客服。


作者: Farid Feizolahpour、Sina Besharat、Bakhtiar Feizizadeh、Vahid Rezaverdinejad、Behzad Hessari
協會:伊朗烏爾米亞大學




主站蜘蛛池模板: 连平县| 锦州市| 东安县| 抚州市| 巨野县| 温州市| 泗水县| 志丹县| 永州市| 平凉市| 盐津县| 老河口市| 两当县| 肥东县| 泸溪县| 会昌县| 玉屏| 峨边| 临高县| 吐鲁番市| 彭阳县| 沿河| 司法| 隆昌县| 亚东县| 韶关市| 远安县| 喀喇沁旗| 南京市| 罗甸县| 平武县| 葫芦岛市| 密山市| 武定县| 富裕县| 彰化市| 正宁县| 邵阳市| 新沂市| 遵义县| 沙坪坝区|